“跑出来了！”

　　叶洋口中的“跑出来了”，指的是“销售订单数量高于合同”监督模型发现了问题线索。2021年下半年，浙江省纪委监委利用数字化改革契机，探索推进国资国企“e企廉”智慧监督应用建设，巨化集团依托丰富产业业态、强大数字化基础成为试点单位。几年来，作为集团纪检监察室干部的叶洋，做得最多的事之一，便是与审计风控、业务监管、信息技术等部门同事一起，反复研究企业风险易发多发的重点领域、关键环节，建设应用场景，搭建监督模型。

　　“销售订单数量高于合同”正是其中之一，其构建初衷是预警出产品在价格上升趋势中订单数量与合同的背离现象，以此挖掘背后可能存在的利益输送等腐败问题。然而模型上线后，一度转化不出问题线索。哪里出了岔子？又一次头脑风暴集体“复盘”后，问题症结找了出来。原来，业务流程存在风险点，业务人员填写不规范、数字碰撞逻辑性不强，是导致模型失效的主要原因。

　　开展大数据监督，行权数字化是前提。制发规范性文件推动此类行权在线留痕，配套构建“订单未关联合同”等监督模型，完善系统将合同单号等选填项变成必填项……一系列“组合拳”下，监管漏洞被堵塞，数据的可用性规范性大幅提升，监督的穿透力开始显现。

　　临海市纪检监察干部在智造装配式基地通过大数据管理平台了解生产管理情况。 郑   程/摄

　　“叮叮叮”，“e企廉”连续3条红色预警显示下属某企业一产品在价格进入上升通道后，对应个别客户的销售订单数高于合同量。经综合分析研判，集团纪委将相关预警转为问题线索开展初核。很快，相关业务负责人涉嫌受贿问题就浮出了水面。

　　发生在“销售订单数量高于合同”监督模型上的案例，生动演绎了监督模型在实战中持续优化、小试锋芒的过程。正如巨化集团纪委书记陶晓东所言，“模型的预警多不是关键，管用才是关键。”国企业态多元、资金密集、商业往来频繁，发现腐败问题存在不小难度。魔高一尺，道就得高一丈。停止预警量大但查实率低的模型，对已解决相应监管漏洞的模型降低预警频率，升级易被规避的简单模型、开发多跨数据集成的高阶模型……几年来，从最初构建的64个，到现在已形成116个、正在使用86个，巨化集团纪委用好用活监督模型，以科技之“新”应对腐败之“隐”。

　　从愁没有线索、一个信访跑断腿，到锁定单据有的放矢，主动发现问题线索数及查实率明显提升；从秋后算账、事后追查到过程监督、事中拦截，实现层层设防、抓早抓小；从各自为战到同题共答，企业方、监管方、监督方联动协作、一体发力……依靠大数据赋能，基层纪委面临的监督难点正逐步破解。“是‘及时雨’，更是大势所趋”，曾与叶洋共同奋战、现任巨化集团氟制冷剂事业部纪委书记的蒋蔚华如是说。

　　巨化集团“e企廉”试点为全省提供了鲜活样本。2024年7月，国企领域纳入浙江省公权力大数据监督重点攻坚场景后，省纪委监委在总结试点经验基础上，选定“国企采购”“三公消费”两大主题，以点带面扎实推进“浙企廉”应用建设工作。“对比限于企业内部的‘e企廉’，‘浙企廉’从全省范围整合数据资源，更有利于打破信息壁垒。”据省纪委监委第五监督检查室有关负责同志介绍，截至目前，全省国企领域已碰撞产生红色预警信息8344条，黄色预警（提醒类）信息944条，转问题线索3084件，立案606件，推动处理2502人次，挽回经济损失1.15亿元。

　　“某供应商与某三级企业涉嫌存在违规关联交易、利益输送等问题”“某三级企业违规向某供应商个人账户打款”……近期，在巨化集团纪委对下属某企业原负责人涉嫌职务犯罪问题线索进行初核过程中，“浙企廉”、巨化集团“e企廉”先后发出与该线索高度关联的预警信息，为核查问题线索提供了有效助力。这一线索关联，看似偶然，实则必然，正是公权力大数据监督全面覆盖、有效关联的成效显现。

　　人在做，数在算。无论是层层伪装的关联交易，还是精心设计的设租寻租，抑或是重重隐蔽下的套取挪用，大数据监督将如“探照灯”般如影随形。通过上下游穿透，监督模型迭代，那些藏匿在企业正常经营外衣下的违纪违法问题终将被一一锁定。